《表2 相关系数矩阵：共享出行平台用户参与对用户满意的影响研究——共创用户价值的中介作用》

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《共享出行平台用户参与对用户满意的影响研究——共创用户价值的中介作用》

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注:表中加粗数值为AVE的均方根值。

为确保研究的有效性，本文借助于SPSS 20.0统计软件针对308个有效样本来进行因子分析。结果表明，KMO值为0.937，且达到显著性水平，表明本研究适合做因子分析。如表1所示，各潜变量的测项负荷均超过0.50，各测项状况良好。各变量的Cronbach’sα系数均大于0.7，复合信度（CR）值也均大于0.8，这表明该量表具有良好的信度。所有潜变量的AVE值均大于0.5，并且每个潜变量的AVE值的平方根均大于该潜变量与其他潜变量间的相关系数，如表2所示。这表明该量表具有良好的收敛效度和区别效度。