《表9 基于原始变量、主成分分量与Johnson变换的GWR模型》

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表9中原始数据与经过Johnson变换后建立GWR回归模型，AICc相差大于3，具有较低AICc值的Johnson变换后GWR回归模型视为更佳的模型，因此经过Johnson变换后的GWR模型大大增强了拟合程度。如图8所示，各个模型的拟合结果通过面插值可视化，已有研究表明[7]，GWR比OLS有更高的拟合度，由于变量之间共线性，OLS会产生不可靠的效果。通过基于主成分分析的OLS拟合效果可与GWR媲美，且在Johnson变换后建立GWR模型具有更高的拟合效果。3个模型的拟合程度为Johnson变换GWR>基于主成分分析的GWR>原始变量GWR。