《表1 PLS模型各主成分分量对X和Y的解释能力》

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《基于偏最小二乘法的高光谱水面油膜厚度估算》

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通过评价主成分分量t1，t2，...，tm，对X和Y的解释能力可以判断PLS模型的精度[14]。表1给出了前5个主成分分量对X和Y的解释能力，对自变量X来说，第一主成分分量的解释能力最强，反映了32.6%的自变量信息和49.0%的因变量信息，从累积解释能力来看，前5个主成分分量累积解释了74.0%的自变量信息和99.8%的因变量信息，达到了较高的解释水平，说明利用PSL拟合的回归模型能够概括原始数据所携带的大部分信息，所建模型的精度较高。