《表3 GWR模型中全局变量与局部变量的设定》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

资料来源：笔者自制。

选择合适的区位变量是构建多中心城市局部回归模型的前提，只有在控制区位本身的空间异质性的情况下才能更好地探讨出行距离对住房租金的影响，为此本文分别建立两个GWR回归模型来探讨区位变量的选择。模型1以距就业中心距离（C＿DIS）、通勤距离（COM＿DIS）与非通勤出行距离（NCOM＿DIS）为自变量，以社区住房租金为因变量，探讨在传统的区位衡量方式下，区位与出行距离对住房租金影响的空间异质性。模型2以中心城区路网的全局邻近度（G＿CLOSE）、通勤距离与非通勤出行距离为自变量，社区住房租金为因变量，讨论以基于网络分析的空间句法方法衡量城市区位时，区位与出行距离对住房租金影响的空间异质性。分别对模型1与模型2中各自变量的空间异质性进行检验，发现模型1中的距就业中心距离变量表现出显著的空间异质性，模型2中的通勤距离变量表现出显著的空间异质性，可以设定为局部变量，而其他变量作为局部变量时未通过空间异质性检验，在模型中适合设为全局变量（表3）。