《表4 自变量对中介变量的回归分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国与俄语区国家教育合作意愿研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01

对于中介变量的检验，采用Baron和Kenny提出的层级回归法。首先是关系质量、合作条件、环境感知与合作意愿进行回归分析，已在上文模型2中完成。其次，对关系质量、合作条件、环境感知与中介变量期望收益进行回归分析，具体结果可见表4。模型5是控制变量、关系质量对期望收益进行回归分析。从分析结果可以看出，关系质量（β=0.821，p<0.01）对期望收益有显著的正向影响作用。类似的，模型6、模型7结果表明合作条件、环境感知分别对期望收益也存在显著的正向作用，假设H4、H5、H6得到支持。模型8将关系质量、合作条件、环境感知均纳入模型中对期望收益进行回归，结果也进一步支持假设H4、H5、H6。第三步是将关系质量、合作条件、环境感知、期望收益与合作意愿进行回归分析，结果可见表4中的模型4。模型4相比模型2来说，R2有一定程度的提高，说明期望收益在关系质量、环境感知与合作意愿的关系中起到了部分中介作用，假设H8a、H8c得到部分支持。但期望收益在合作条件与合作意愿的关系中未被证实有中介作用，即H8b未得到验证。