《表4 茶汤亮度的预测值与分类》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于色差系统的工夫红茶茶汤亮度的量化评价方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了实现对工夫红茶茶汤亮度的量化表征，对色差分析所采集的13个参数进行线性回归拟合，以筛选可客观反映茶汤亮度的变量，并建立亮度的回归预测方程。采用“逐步”法筛选出2个关键变量，分别为L99（明度）和C*（彩度）。建立的亮度回归预测方程为Lpre=–46.028+0.519×L99+0.117×C*（Lpre，即Lpredict，为根据线性拟合方程预测所得的茶汤亮度值）。用线性回归的方法筛选出的参数L99与图1-D结果一致。基于该预测方程得到的红茶茶汤亮度值与实际亮度值（感官审评所得）显著相关（图2），Pearson相关性为0.92(P<0.01）。表4显示，实际亮度与预测亮度的偏差（ΔL=Lpredict-Lsensory）较小，平均偏差绝对值为0.6。基于Lpre对茶汤的亮度分类进行归属（Lpre≥7为亮，Lpre<7则为暗），结果表明，除11号、26号、29号、40号茶汤亮度分类预测错误以外，其余样本均预测正确，预测正确率为90.7%。值得注意的是，尽管上述样本预测有误，其Lpre与实际值偏差较小，偏差绝对值在0.3～1.3范围内。