《表1 无障碍物干扰下不同算法的位置估计性能比较》
表1给出了无障碍物干扰下不同算法的位置估计性能比较,可见,这四种算法的αpos为Sage-Husa>KF>VBKF>TNBKF。δi值的变化则进一步清晰说明了定位精确度改进幅度,可以发现其他算法的误差都比TNBKF算法的误差增加了6!以上。由此可见,本文提出的TNBKF算法定位精度相比于其他三种算法有较大提升。
图表编号 | XD00130059300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 夷立华、施佳佳、许致火、施佺 |
绘制单位 | 南通大学信息科学技术学院、南通大学交通与土木工程学院、南通大学交通与土木工程学院、南通大学信息科学技术学院、南通大学交通与土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |