《表2 LF-LDA模型》

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《基于Huffman-LDA和Weight-Word2vec的文本表示模型研究》

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从图4可以看出，Huffman-LDA模型在5个科室上的准确度高于LDA模型，并且有5个科室的准确度高于LF-LDA模型，有2个科室的准确度与LF-LDA模型准确度持平。从整个医疗数据集上来讲，Huffman-LDA表现更为卓越。这是由于Huffman-LDA是通过Huffman模型构建主题树，即便主题词所对应的文本语义差异较大，但是Huffman主题树仍然可以获取与根节点较远的主题节点，使得本文的模型可以较为准确表达文本差异较大的主题词，因此分类准确度有所提升。而LDA算法和LF-LDA算法都是直接生成主题，没有考虑主题差异较大时的关联性，在处理差异性较大的主题词时，表现不如Huffman-LDA算法。