《表2 模型1和模型2回归分析结果》
注:***表示p<0.01,**表示p<0.05,*表示p<0.1。
与作者相关的特征也有可能对被引量产生影响,其中研究最广泛的是作者数量和年龄。多作者合作可以进行知识互补、发挥1+1>2的作用,从而提高论文的质量;多作者合作也可以扩展论文的传播网络从而增加可见性[35]。Bornmann等[32]通过历时分析发现,作者数与论文被引量的相关性在论文发表2~3年后减弱,因而该研究认为作者数的作用主要是带来观众效应(audience effect),这种观众效应在很多年后也会随之消失。此外,也有学者指出合作者数增多可以提高自引的可能性[34]。Ayres等[36]的研究表明,年轻学者(<36岁)获得被引的可能性大于年长的学者(41~46岁)。
图表编号 | XD00104769800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.24 |
作者 | 谢娟、成颖、李江、吕冬晴 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、南京大学信息管理学院、南京大学信息管理学院、南京大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |