《表2 模型1和模型2回归分析结果》

《表2 模型1和模型2回归分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《文化资本与论文影响力的关系》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:***表示p<0.01,**表示p<0.05,*表示p<0.1。

与作者相关的特征也有可能对被引量产生影响,其中研究最广泛的是作者数量和年龄。多作者合作可以进行知识互补、发挥1+1>2的作用,从而提高论文的质量;多作者合作也可以扩展论文的传播网络从而增加可见性[35]。Bornmann等[32]通过历时分析发现,作者数与论文被引量的相关性在论文发表2~3年后减弱,因而该研究认为作者数的作用主要是带来观众效应(audience effect),这种观众效应在很多年后也会随之消失。此外,也有学者指出合作者数增多可以提高自引的可能性[34]。Ayres等[36]的研究表明,年轻学者(<36岁)获得被引的可能性大于年长的学者(41~46岁)。