《表3 提取主成分的方差解释》

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《基于TSP和PCA-Bayes法的隧道围岩分级》


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按照主成分选取的原则,当累计方差贡献率达到85%时,提取的主成分基本能够包括原变量蕴含的信息。本文选取前两个主成分,即特征值及方差贡献率(表3),方差贡献率主要集中在前两个主成分,当提取第一、第二主成分时,累计方差贡献率高达97.108%,满足主成分提取的要求。两主成分的得分系数矩阵如表4,因此,可得最终的主成分表达式: