《表3 城市空间扩展驱动因素的回归结果 (被解释变量为ln CITYSCALE)》

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《中国城市空间扩展的时空演变特征及驱动因素》

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注:括号内的数值为标准差，本表省略了各模型的常数项，本表同时控制了地区效应与时间效应；*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著；Sangen test用来检验过度识别约束的有效性；Arelleno-Bond AR（1）和Arelleno-Bond AR（2）分别报告一阶和二阶序列相关检验的p值；以上模型

表3为城市空间扩展驱动因素的回归结果。模型1是对全国31个省、市、区的总体回归。结果显示，经济发展水平、城镇人口规模、政府干预度、气候舒适度、创新能力均显著影响了中国城市空间扩展，表明中国城市空间扩展是由经济、政治、人口、自然气候、创新等诸多方面的因素协同影响的结果。同时还发现，滞后因变量的回归系数显著，为0.773，说明当期城市空间扩展能部分解释下期的城市空间扩展水平，这也反映出城市空间的成长惯性也在驱动着城市空间的扩展。模型2至模型8是分区域的回归结果，各模型Sargen统计量对应的P值均大于0.1，表明工具变量的选取有效，AR（1）对应的P值均在0.1以下，AR（2）对应的P值均大于0.1，故表3的模型2至模型8均通过了Sargen检验与AR检验。从回归系数的显著水平来看，经济发展水平、城镇人口规模、政府干预度、气候舒适度四个变量对城市空间扩展表现出了跨区域的一致性，然而，创新能力对城市空间扩展的驱动作用却呈现出了区域差异，在华北、华东、华中、华南地区，创新能力对城市空间扩展有显著的正向作用，在西北、西南、东北地区其对城市空间扩展的驱动作用并不明显，究其原因，可能在于创新能力对城市空间扩展存在着一定的门槛效应，导致在处于不同创新能力阶段的地区，创新能力对城市空间扩展的影响力度存在着异质性。模型2至模型8滞后因变量的回归系数也显示，城市空间扩展具有自我驱动的成长惯性。