《表4 被解释变量为TPA的多元回归结果》

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《新疆上市公司扶贫力度影响因素分析》

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1.以绝对扶贫力度（TPA）为被解释变量的回归分析。本文采用普通最小二乘法，通过SPSS22.0软件对各变量进行多元线性回归分析，置信度为95%，分析各因素对上市公司绝对扶贫力度（TPA）的影响。表4列示了以绝对扶贫力度（TPA）为被解释变量的多元回归统计结果，方差膨胀因子（VIF）显示各变量间无严重的多元线性问题。由表4可知：其一，产权性质（STATE）与绝对扶贫力度（TPA）的回归系数为正但不显著，说明假说1未得到完全验证。其二，经营业绩中，总资产收益率（ROA）与绝对扶贫力度（TPA）无显著的相关性，但经营活动现金流（CRSS）与绝对扶贫力度（TPA）显著正相关，表明公司经营业绩越好则其扶贫力度越大，故假说2得到了验证。其三，公司所在地区（SITE）与绝对扶贫力度（TPA）的回归系数为负但不显著，故假说3和假说4未得到完全验证。其四，董事、监事、高管的政治背景（CMPB）与绝对扶贫力度（TPA）的回归系数为正但不显著，故假说5未得到完全验证。另外，公司成长性（GROWTH）与绝对扶贫力度（TPA）显著正相关，说明公司营业收入增长越多则扶贫投入越多。