《表1 基于明规则的机器学习算法》

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基于明规则的算法，是以病理知识图谱和细胞病理专家经验为基础，对一个或多个参数进行设定。建立正常值之间的范围区间，利用一个维度或多个维度，综合评价切片可能为正常（即：未见上皮内病变或恶性病变，negative for intraepithelial lesion or malignancy，NILM）的概率PNILM和异常（非NILM）的概率PAbnormal。该算法具有明确的可解释性，易于被理解和认可。即使偶然性出现失控现象，病理医生也能够及时发现，并对算法规则进行相应的校正。限于人们认识明规则的能力有限，将知识图谱和专家经验转化为相应明规则可能在计算机学习方面存在一定的复杂性，有时难以实现。基于明规则机器学习的方法包括支持向量机（supporting vector m a c h i n e，S V M）、决策树、随机森林等[6]，见表1。