《表2 缺失值的处理规则：基于机器学习的房地产批量评估模型》

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《基于机器学习的房地产批量评估模型》

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数据集有14个特征存在缺失值，需要根据该特征对样本重要性，对缺失值进行处理。根据张松兰等（2016)[15]归纳的不同情况下缺失数据的处理方法，本文采取表2所示的规则：缺失规模比较小时，则删除该特征中存在缺失的样本；缺失规模非常大时，删除该特征，以免人为的噪音；缺失规模中等并且该特征比较重要时，用统计方法中的常值填补。