《表9 机器学习模型测试效果评估》
对七种机器学习模型的训练和测试效果进行评估,评估指标为准确率(Accuracy)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),具体的模型评估结果如表8和表9所示。
图表编号 | XD00110112500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杨东红、吴邦安、孙晓春 |
绘制单位 | 东北石油大学经济管理学院、东北石油大学经济管理学院、东北石油大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对七种机器学习模型的训练和测试效果进行评估,评估指标为准确率(Accuracy)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),具体的模型评估结果如表8和表9所示。
图表编号 | XD00110112500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杨东红、吴邦安、孙晓春 |
绘制单位 | 东北石油大学经济管理学院、东北石油大学经济管理学院、东北石油大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |