《表5 核机器学习模型辨识效果分析结果》

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《基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统》

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对通过核机器学习模型试验所建立的最佳核机器学习模型辨识效果进行分析，如表5所示。3个温度中训练集和测试集无偏差预测正确率都存在很大差异，但允许偏差1 d预测正确率均保持一致。核机器学习模型对0℃冷藏的训练集和测试集三文鱼样本冷藏时间无偏差预测正确率相对于4℃和6℃偏低，这与0℃冷藏的三文鱼新鲜度下降缓慢有关；当允许偏差1 d时，训练集和测试集预测正确率均为92.86%，因温度0℃下相邻2 d三文鱼品质差异较小，所以预测误差1 d在可接受范围内。对4℃和6℃测试集的无偏差预测正确率分别为88.89%和75%；允许偏差1 d预测正确率均达到100%，说明此模型对4℃和6℃的三文鱼样本具有一定的无偏差预测能力，能够识别2 d内的三文鱼气味。