《表5 Balance-scale数据集实验结果对比》

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《基于GSA算法改进的K均值聚类》

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设本文算法的种群粒子总数为50。统计聚类后各簇的个体样本到中心点的距离之和的均值，用来检验算法的寻优能力和稳定性。记录4种算法20次独立运算的最小值（Min），最大值（Max），平均值（Ave）和标准差（Std），结果见表2～表5。