《表5 002195数据集实验结果》

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《网络社交媒体用户影响力的动态量化方法》

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接下来对每个用户各自训练得到的线性回归模型，输入其（活跃度，PR值）二元组数据集Tlr(u）内最后一组中的活跃度值预测PR值，并将预测值位于前10位的用户与使用完整数据集计算得到的PR值（即增量模式最后一次记录的PR值数据）的前10位用户进行对比。表5、6展示了在股票002195和股票002354数据集上的实验结果。