《表5 数据集UJIL上的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种快速的特征选择框架和方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据集UJIL上的实验结果见表5．实验中，MRMR-SFS的迭代上限k设置为10（多项式算法）和4（LWLR算法），FDHSFFS所选择的特征维数上限为10（多项式算法）和4（LWLR算法）．由于数据集UJIL维数和样本数都较高，SFS算法使用多项式作为评价函数时的运行时间已经超过288 000 s，故未进行SFS实验．在使用LWLR作为评价函数的特征选择过程中，由于算法的运行时间过长，所有算法只取了10折交叉验证运行一次的误差进行性能比较．