《表3 Glass数据集实验结果对比》

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《基于GSA算法改进的K均值聚类》


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综上所述,本文改进后K均值聚类对于多样本、多类别和高维数据集等都有良好的搜索性能和稳定性,与最大最小距离、传统K均值和K-means++等聚类对比,其聚类结果更理想。