《表1 方差贡献表:基于神经网络研究人民币汇率对企债收益的影响》
为了准确度量汇率变动对企业债市场是否具有影响,降低噪声,首先采用主成分分析法对汇率数据进行降维处理,筛选出最具有代表性的汇率度量指标,剔除不必要的因素,将选出的汇率特征作为神经网络的输入变量之一融入模型中。主成分分析处理结果如表1。
图表编号 | XD00127505800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 周颖、沐年国 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了准确度量汇率变动对企业债市场是否具有影响,降低噪声,首先采用主成分分析法对汇率数据进行降维处理,筛选出最具有代表性的汇率度量指标,剔除不必要的因素,将选出的汇率特征作为神经网络的输入变量之一融入模型中。主成分分析处理结果如表1。
图表编号 | XD00127505800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 周颖、沐年国 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |