《表2 过度信贷增长对不良贷款率的影响》

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《银行过度信贷增长的测度与风险》


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注:1.模型因变量为npli,t。2.括号内为t值,*、**、***分别表示系数估计值在10%、5%和1%水平显著。3.我们报出了变量gapi,t-1和gapi,t-2的联合显著性检验的Wald统计量,中括号内为统计检验的P值。4.模型中均控制了个体固定效应和时间效应。表3~4、表6~7与此注同。

控制变量层面,银行业景气指数jq的系数符号显著为负,表明在整体银行业市场环境向好的背景下,各银行不良贷款率趋于下降。基准贷款利率rate的系数符号为正,且具有一定的统计显著性。在信息不对称的条件下,较高的贷款利率导致了逆向选择问题(Stigliz and Weiss,1981),贷款项目的平均风险水平上升,进而推高了银行业的不良贷款率。资产收益率roa的系数符号显著为负,与预期相符,表明商业银行较高的盈利能力降低了平均不良贷款率水平。勒纳指数lerner和非利息收入占比nii的系数符号为负并且不显著,与预期相符。资本充足率变量car和制造业贷款占比manu的系数符号缺乏显著性。贷款监督变量monitor的系数符号显著为正,与预期相悖,可能的原因在于,较多的员工数量导致其治理成本或委托代理成本更高,经营效率相对较低,较高的雇员成本超过了贷款监督的收益。