《表4 不良贷款率预测：基于房地产信贷背景下商业银行压力测试研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将不同压力情景下产生变化的相应变量代入VAR方程中，预测得到未来几期银行贷款不良率的估计值，见下表4。
| 图表编号 | XD0097137300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 于沐清、张怡超 |
| 绘制单位 | 南京审计大学金融学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 一年预测期（2019S2）具体行业不良贷款率均值及其在不同压力情境下的变化》2020.04.25
- 《表7 稳健性检验———银行不良贷款低估程度和核心资本监管压力回归结果》2020.03.25
- 《表6 银行低估不良贷款和监管压力回归结果》2020.03.25
- 《表4 变量描述性统计：资本监管压力对商业银行低估不良贷款的影响》2020.03.25
- 《表3 变量定义：资本监管压力对商业银行低估不良贷款的影响》2020.03.25
- 《表2 农行农户贷款金额：互联网金融背景下农业银行服务“三农”的模式研究》2020.05.20
- 《表4 特征根的模：影子银行对我国信贷传导机制的影响——基于宏观审慎评估体系视角下的研究》2020.07.01
- 《表4 稳健性检验结果：经济新常态下商业银行不良贷款影响因素研究——基于多元线性回归模型》2020.06.01
- 《表3 方差检验结果：房地产价格与银行信贷之间风险传染机制研究》2020.03.30
- 《表4 DID回归结果：环保压力与重污染企业的银行贷款契约——基于“PM_(2.5)爆表”事件的经验证据》
- 《表9 安慰剂测试：环保压力与重污染企业的银行贷款契约——基于“PM_(2.5)爆表”事件的经验证据》
- 《表1 传统压力测试情景：基于GARCH模型的银行账簿利率风险压力测试研究》2019.11.15
- 《表3 压力测试情景设定：基于房地产信贷背景下商业银行压力测试研究》2019.09.25
- 《表1 基于贷款数量计算的银行信贷行为值 (Nlsv)》2019.07.28
- 《表2 基于贷款比例计算的银行信贷行为值 (Blsv)》2019.07.28
- 《表1 基于贷款数量计算的银行信贷行为值 (Nlsv)》2019.07.28
- 《表1 信贷配给类型说明：供给型和需求型信贷配给及影响因素研究——基于农地抵押背景下4省3459户数据的经验考察》2019.01.06
- 《表2 样本农户分布：供给型和需求型信贷配给及影响因素研究——基于农地抵押背景下4省3459户数据的经验考察》2019.01.06
- 《表2 测试集预测结果：基于大数据算法的商业银行企业客户信贷风险评价模型建立与实证研究》2018.11.20
- 《表2 实验结果：大数据背景下银行信用风险预测技术研究》2019.07.01