《表3 一年预测期(2019S2)具体行业不良贷款率均值及其在不同压力情境下的变化》

《表3 一年预测期(2019S2)具体行业不良贷款率均值及其在不同压力情境下的变化》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于宏观压力测试的银行行业贷款风险研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
数据来源:利用模型计算得出,笔者自行整理。

从行业不良贷款率均值来看,如表3所示,制造业与批发零售和住宿餐饮业两个行业的不良贷款率绝对值相对较大,而且压力情境下,行业不良贷款率不断增大,批发零售和住宿餐饮业受冲击影响最为敏感。建筑业和房地产业两个行业的不良贷款率绝对值相对较小,但是在压力情景下,行业不良贷款率显著增大,相对而言,房地产业受冲击影响较大。交通运输业与租赁和商务服务业两个行业不良贷款率绝对值较小,压力情境下交通运输业行业不良贷款率几乎无变化,而租赁和商务服务业行业不良贷款率显著增大。与只考虑总量的不良贷款率相比,考虑行业不良贷款率能为分析不良贷款率的结构性问题提供更多信息,所得压力测试的结果对行业信贷结构优化更有参考价值。商业银行既可以从信贷行业结构的角度降低总量上的不良贷款率,与此同时也能为支持实体经济的同时规避一定程度的贷款的信用风险。这正是之前压力测试研究所忽视的。