《表2 不同压力条件下的平均雾化角度》

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《基于PIV的气动式细水雾流场研究》

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笔者在灰度梯度识别的基础上，采用最大类间方差算法（Otsu法）[18]，在Matlab软件中自适应求解CCD原相机图像粒子边缘灰度阈值，进而测量出水雾流场的雾化锥角，并统计分析得出平均雾化锥角a随气体压力变化的情况，结果见表2。从表2中可以看出，雾化锥角随着气体压力的增大而减小。气体压力从0 MPa增长到0.2 MPa时，雾化锥角的收缩较为显著；进一步提高气体压力至0.3 MPa后，雾化锥角的收缩作用逐渐减弱。这表明:对于气动式细水雾和气助式细水雾喷嘴而言，气体压力对雾化锥角的影响是相反的。每种工况条件下拍摄500张瞬时流场图像，不同氮气压力工况下拍摄的水雾流场图像强度如图4所示。从图4中可以看出，在0～0.3 MPa的工况下，观测区域内的雾滴质量分数随着气体压力的升高而显著上升，这与表1中液体流量的测试参数呈现良好的一致性。