《表2 传统绩效评分与PLS-BP神经网络绩效评分的比较》

《表2 传统绩效评分与PLS-BP神经网络绩效评分的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于PLS-BP神经网络模型的上海医联体绩效评估研究》


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为了能够更直观、清晰地判定各个医联体的发展状态,研究回顾以往研究,并采用经典的“SMART”原则,对医联体的绩效进行等级划分。同时考虑到医联体目前正处于改革和探索阶段,为了更好地鼓励医联体的发展,可采用4级划分法,即优秀(≥8分)、良好(≥6分,<8分)、一般(≥3分,<6分)、较差(<3分)。如此,可根据这4个评价等级,大体判断出某个具体医联体的发展状态:机构之间联系的紧密程度、分工情况,资源共享程度,服务的连续性、协调性程度,公益性,宏观效率,基层医疗机构技术水平的改善情况。由表2可知,现下上海市纵向紧密型医联体在此次绩效评估过程中,13个等级为良好,28个等级为一般,评价等级为优秀、较差的数量为0。