《表4.1动作指令对应的机器人目标动作》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验效果如图4.2所示，从实验效果来看，已经基本实现了本课题的研究，论证了本课题所研究理论的可实行性。
| 图表编号 | XD00126474200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 朱亚茹、张玉博、陈建、叶青 |
| 绘制单位 | 北方工业大学信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 各交通参与者的动作类别和对应参数》2020.10.24
- 《表1 实验结果统计分析：POF表项指令和动作的合法性检测》2020.10.01
- 《表1 机器人主要行为动作编码》2020.08.01
- 《表1 指令与机电系统动作》2021.03.10
- 《表1 目标动作视频个数：不同监控视频条件下行人动作特征三维识别方法》2020.10.01
- 《表1 门允许与有效开/关门按钮动作的对应关系》2020.10.01
- 《表1 基本动作测试表：唢呐演奏机器人机械结构设计》2020.09.10
- 《表1 青蛙狮舞锣鼓点与相关动作的对应(1)》2020.02.29
- 《表2 依恋发展阶段与动作、认知发展阶段的对应》2020.02.20
- 《表6 错误动作模式与对应纠正动作》2019.09.15
- 《表2 RB动作后的目标压力及速率》2019.08.31
- 《表1 常用钻孔指令在加工过程中的基本动作》2019.11.15
- 《表1 手势动作与对应的控制功能》2019.10.20
- 《表1 机器人关节列表：基于深度学习进行动作模仿的舞蹈机器人》2019.09.28
- 《表3 相关方法对比：基于深度学习进行动作模仿的舞蹈机器人》2019.09.28
- 《表2 泛化轨迹误差：基于多演示动作基元参数化学习的机器人任务泛化》2019.09.01
- 《表1 动作模型定义：基于多演示动作基元参数化学习的机器人任务泛化》2019.09.01
- 《表1 机器人可选动作：基于增量式RBF网络的Q学习算法》2019.09.01
- 《表1 NPU指令格式：基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计》2019.02.06
- 《表2 基本机动动作操纵指令》2019.04.01