《表1 深度学习与超声医生和其他方法的对比（%）》

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《基于卷积神经网络的超声影像甲状腺结节良恶性预测研究》

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为了更好地评价本文基于卷积神经网络的方法，和文献中的极限学习机神经网络方法[3]、支持向量机方法[5]进行了测试对比，采用阳性预期率、阴性预期率、诊断敏感性和诊断特异性指标。这些指标的比较，见表1。