《表4 DBN与其他特征学习方法的准确率对比》

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实验对比结果如表4所示，可以发现，在不同的数据集中，DBN的特征学习能力比传统的特征降维方法存在较大的优势，更适应对高维无标签网络数据的特征提取任务。在100%的数据训练阶段，DBN方法的准确率较PCA、AEN方法分别提高了3.46%和2.67%。