《表2 基于DBN的电压暂降源辨识方法正确率》

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《基于深度置信网络的电压暂降特征提取及源辨识方法》

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基于DBN的电压暂降源辨识方法正确率如表2所示。由实验结果可知，利用DBN模型提取特征向量并进行分类的暂降源辨识方法正确率为97.14%，其中单相接地故障、变压器投切和电动机启动的辨识准确率可达100%。