《表1 电压暂降源分类准确率》

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《基于堆栈稀疏降噪自编码的电压暂降源识别方法》

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本实验首先利用训练集数据对SSDAE网络进行预训练并初始化网络参数，最后经过有监督的微调优化网络参数，使模型具有了更好的学习能力。实验过程中，采用测试集数据对训练生成的模型进行4折交叉验证，使模型分别对测试集原始数据和加噪比例为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5的噪声数据分别进行了识别分类，电压暂降源分类准确率如表1所示。