《表8 与其他深度学习模型比较》

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《一种数据增强与混合神经网络的异常流量检测》

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第三个实验中，对KDDTrain+数据集进行十折交叉验证，并与文献[11，14]进行对比，对比结果如表8所示．从表中可以看出稀疏自编码方法（SAE）的准确率要优于自编码方法（AE），这是由于网络流量数据特征具有稀疏性．而本文模型要优于其他的几种深度学习方法，并且比最好的NPCNN要高出0.15%.