《表3 锚点对比实验：电网机巡图像分析框架与深度学习方法》

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《电网机巡图像分析框架与深度学习方法》

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实验以Res152为基础网络，对比不同锚点发现（表3中锚点1为参考文献[20]中默认参数，锚点3为本文实验所用参数），优化锚点设置可以更好地适应机巡图像数据。由于区域提议网络固定输出300个候选框，所以锚点数量变化对测试时间影响不大。设置输出置信度阈值为0.7，部分测试结果如图6所示，分析模型较精确的检测兴趣部件。图7为测试集上的精准率-召回率（precision-recall）曲线。