《表2 实验结果对比：超低信噪比冷冻电镜图像的深度学习去噪算法—DWT-CAE》

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《超低信噪比冷冻电镜图像的深度学习去噪算法—DWT-CAE》

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从表2可以看出，用PSNR指标衡量，DWT-CAE方法优于其他几种算法；而用SSIM衡量，高斯滤波方法效果最好，DWT-CAE次之.由于高斯滤波的方法对每个像素邻域内其他像素进行平滑时，不同位置的像素被赋予不同的权值并平均，会有图像信息的丢失[20]，而本文的方法通过小波变换后的去噪会根据小波系数重构图像，尽量减少了图像信息的损失.所以可以认为本文的方法效果较为突出.