《表1 ARMA (1, 1) 和ARMA (1, 2) 模型拟合情况对比》

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《IGOWTA算子组合预测模型在单时间序列中的应用》

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文献[14]也对1990—2009年江苏人均GDP进行了时间序列分析，对d ln X建立了ARMA（1，1）模型.根据AIC、SC、HQ准则及拟合度R2的考虑，ARMA（2，2）模型比ARMA（1，1）模型更适合模拟1990—2009年的江苏人均GDP，具体见表1.