《表7 主成分排名表：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据得出的主成分综合模型可计算综合主成分值，并对这5名教师进行排序，进行综合评价比较，结果如表7所示。
| 图表编号 | XD00125180500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.10 |
| 作者 | 冯强 |
| 绘制单位 | 潍坊职业学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 综合得分及排名：基于主成分分析和聚类分析对新疆红枣的品质评价》2020.09.20
- 《表7 实证回归结果：吉林省城乡融合评价指标体系的构建与“一带一路”倡议的关系研究——基于主成分分析法与ARDL模型》2020.09.01
- 《表2 小蓟样品信息：基于主成分分析法的洞庭湖水质评价》2019.12.28
- 《表2 主成分分析结果：基于案例教学的交通经济类在线课程实施效果评价》2021.03.18
- 《表7 主成分得分：基于主成分分析构建大豆蛋白对低盐乳化肠的品质综合评价模型》2020.12.20
- 《表7 信息熵值：基于主成分分析-极限学习机的选船模型》2020.12.01
- 《表7 主成分载荷系数：基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价》2018.12.30
- 《表7 ORN的危险因素：线上教学课程综合服务能力评价——基于主成分分析法的实证研究》2020.12.01
- 《表3 主成分的特征向量：基于主成分分析法的盐水鹅老卤风味强度评价模型的构建》2020.07.25
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的机组威胁与差错管理评价模型》2020.09.25
- 《表7 旋转成分矩阵：基于主成分分析法的熟化菠萝蜜种子品质评价》2020.03.20
- 《表5 解释的总方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表5 解释的总方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表4 公因子方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表3 相关矩阵：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表6 成分矩阵：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表2 主成分系数矩阵：基于主成分分析法的用电检查员潜能素质评价模型研究》2019.11.01
- 《表3 主成分权重：基于主成分分析在数学师范生教育技能评价体系的构建及应用》2019.07.01
- 《表5 主成分分析结果：会计专业PBL教学效果研究——基于会计信息化教学的视角》2019.03.01
- 《表6 糖厂得分和排名：基于主成分分析法对制糖原料和压榨生产的综合评价》2018.04.01