《表2 小蓟样品信息:基于主成分分析法的洞庭湖水质评价》
(2)从表2相关系数矩阵中可以看出,大部分相关系数大于0.3,可见许多变量之间直接的相关性比较强,证明它们之间存在信息上的重叠,则这些原始变量适合进行因子分析。其中六价铬与铜和砷之间也具有较强的相关性,相关系数分别达到0.985,0.88和0.863。高锰酸盐指数与五日生化需氧量及氨氮有很强的相关性,相关系数分别达到0.951,0.861和0.851。
图表编号 | XD00205340200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.28 |
作者 | 杨芳、杨盼、卢路、李建 |
绘制单位 | 长江水资源保护科学研究所、三峡大学水利与环境学院、长江水资源保护科学研究所、长江水资源保护科学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |