《表3 相关矩阵：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
利用SPSS软件处理数据，得X1—X9相关系数矩阵如表3所示。
| 图表编号 | XD00125179800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.10 |
| 作者 | 冯强 |
| 绘制单位 | 潍坊职业学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 相关矩阵：基于主成分分析的南京市企业创新能力评价研究》2020.09.10
- 《表3 相关系数矩阵：基于主成分分析的四川省农业经济发展水平综合评价》2018.06.30
- 《表2 相关系数矩阵：基于主成分分析的机务人员维修保障能力评价》2020.08.01
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的机组威胁与差错管理评价模型》2020.09.25
- 《表3 相关性矩阵：基于主成分分析法的城市大气环境质量评价》2019.12.25
- 《表5 排序结果：基于变异系数加权下Topsis模型的高职数学信息化教学评价》2020.01.06
- 《表2 各评价指标的权重：基于变异系数加权下Topsis模型的高职数学信息化教学评价》2020.01.06
- 《表4 加权后数据表：基于变异系数加权下Topsis模型的高职数学信息化教学评价》2020.01.06
- 《表3 归一化数据表：基于变异系数加权下Topsis模型的高职数学信息化教学评价》2020.01.06
- 《表1 评委赋分表：基于变异系数加权下Topsis模型的高职数学信息化教学评价》2020.01.06
- 《表7 主成分排名表：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表5 解释的总方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表5 解释的总方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表4 公因子方差：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表6 成分矩阵：基于主成分分析模型的高职数学课信息化教学评价》2019.12.10
- 《表3 判断矩阵：基于层次分析法的商场会员购买力数学模型——基于2018年数学建模竞赛高职组C题的实证探索》2019.12.15
- 《表2 主成分系数矩阵：基于主成分分析法的用电检查员潜能素质评价模型研究》2019.11.01
- 《表3 主成分权重：基于主成分分析在数学师范生教育技能评价体系的构建及应用》2019.07.01
- 《表3 相关系数矩阵：基于主成分分析的长三角城市群经济发展评价》2019.04.28
- 《表2 相关系数矩阵：基于主成分-聚类分析的崩岗侵蚀强度评价》2019.02.01