《表5 数据集2聚类数量评估》

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《基于CUDA的多信道锋电位实时分类方法》

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为了评估并行Masked GMM算法的最终聚类结果的正确性，将GPU端与CPU端的聚类结果进行比较，同时GPU端代码根据初始参数的不同，会产生两个对比结果，其中GPU默认参数中初始聚类数目为500，优化后的默认参数中初始聚类数目为50，其它参数不变，同时关于CPU与GPU之间聚类结果的比较采用了文献[9]的对比方法，主要对比两种方法的主要的簇的数量和簇中波形的匹配。数据集1结果见表4，数据集2结果见表5。