《表2 进入Logistic回归模型变量及参数估计与Wald检验结果表》

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十分支持占31.6%、支持占49.7%、中立占12.2%、不支持占5.0%、十分不支持占1.5%。不同年龄、工作年限、职称的支持率比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同性别、学历、专业的支持率比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。应用Logistic逐步回归法筛选与“是否支持”相关的特征因素(性别、年龄、学历、专业、工作年限、职称)。经二步回归分析,最终两个因素进入模型:学历(回归系数0.462,χ2=13.170,P=0.000<0.05)和专业(回归系数0.284,χ2=11.645,P=0.001<0.05),见表2。Logistic回归模型有统计学意义(似然比检验G=29.133,P=0.000<0.05)。提示调查对象的学历/学位越高、所学专业越是公卫与预防医学,支持规培的概率越小。此外,在工作3年以下、公卫与预防医学专业具有本科及以上学历的51名调查对象中,有29人支持规培(支持率56.9%)。