《表5 UCI数据集上确定最佳聚类数的BWP&DB指标值》
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《基于并行模糊C-均值聚类的风电机组发电机故障诊断研究》
为进一步证明本文提出算法的有效性,对表2所示4个UCI数据集以表3中基于AP算法所确定的Cmax为上限,运行改进后的模糊C均值算法,并使用常用的聚类有效性指标,即BWP、DB确定最佳聚类数。BWP、DB确定的最佳聚类数结果如表5所示,带有下划线的指标值所对应的聚类数为算法确定的最佳聚类数。
图表编号 | XD00139661900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 孙鹤旭、孙泽贤、张靖轩 |
绘制单位 | 河北工业大学控制科学与工程学院、河北工业大学控制科学与工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
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