《表4 UCI数据集上确定最佳聚类数的BWI指标值》
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《基于并行模糊C-均值聚类的风电机组发电机故障诊断研究》
对表2的4个UCI数据集以表3确定的Cmax作为搜索上限,分别运行1.3.4节所提出的算法确定最佳聚类数算法。表4给出了不同C值所对应的不同平均BWI指标值,带有下划线的指标值所对应的聚类数为算法确定的最佳聚类数。从表4的实验结果来看,本文算法对表4中数据集得到的最佳聚类数与实际最佳聚类数完全相同,证明了本文算法的实用性。
图表编号 | XD00139661800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 孙鹤旭、孙泽贤、张靖轩 |
绘制单位 | 河北工业大学控制科学与工程学院、河北工业大学控制科学与工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |