《表1 KMO和Bartlett检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《区域创新能力综合评价分析方法及应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了将相同或不同类别的各省市进行定量性的比较和排序，现进一步采用因子分析。根据表1中的检验结果发现，KMO统计量为0.600，在显著性水平为0.05的条件下，Bartlett检验的概率值p=0.000<α=0.05，即认为各原始变量之间存在一定的线性相关关系，可以进行因子分析。由表2的相关系数矩阵得知，有效发明专利数与社会消费品零售总额之间的相关系数最高为0.782，而人均拥有公共图书馆藏量与城镇化率之间的相关系数较高为0.699，两者都介于0.5到0.8之间，表现为显著线性正相关关系。而且，各变量之间基本上存在较强的相关性，故再次验证可以采用因子分析进一步降维。