《表4 CPI前十期的方差分解》
从图3可知,CPI的预测误差主要来自其本身新息的影响,第二期占的比重虽然也很大,但是相对于第一期比重下降得很快,之后逐步递减,到第十期占了22.195%,从而说明CPI的预测误差主要来自其本身新息的影响。换言之,CPI自身的变化情况就可很好的预测其以后短期内的变化趋势,而其他三个变量对物价水平的影响相对来说较小。对于PPIRM所占的比重,前四期比重一直很小,也就是说PPIRM对CPI的预测误差影响不大,但是在第六期PPIRM所占的比重超过了CPI,到了第八期,M2所占的比重也超过了CPI的比重,但是却一直小于PPIRM所占的比重。由此也能够看出,推动CPI增长的主要因素是其自身、PPIRM,M2和PPI对CPI增长的贡献都非常微小。方差分析结果见表4。
图表编号 | XD0012228900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 林勇、殷三杰 |
绘制单位 | 西北师范大学经济学院、西北师范大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |