《表8 加入网络搜索行为的CPI前十期方差分解》

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《加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗》

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从方差分解函数合成图6、方差分析结果表8可知，居民消费价格指数的预测误差主要来自其本身新息的影响，第二期占的比重虽然也很大，但是相对于第一期比重下降得很快，之后呈现线性递减的形式，到第十期占了23.159%，从而表明居民消费价格指数的预测误差主要来自其本身新息的影响。换言之，居民消费价格指数自身的变化情况就可很好地预测其以后短期内的变化趋势，而其他四个变量对物价水平的影响相对来说较小。尤其是网络搜索指数对CPI的方差影响程度很低，也就是说，只利用网络搜索指数来预测CPI的短期变化趋势，其效果是很差的。