《表1 网络搜索关键词:加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗》
张崇、吕本富、彭赓、刘颖(2012)等人在研究网络搜索数据与CPI的相关性研究中,选取了“货币政策”“中行外汇牌价”“携程网”共44个网络搜索关键词[6];孙毅、戴维、董纪昌、吕本富(2014)等人在基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究一文中,选取了“货币”“通货膨胀”“原材料”等14个网络搜索关键词[9];去除重复的关键词后,抓取百度指数网站上的日搜索量,然后将日数据合并为月度数据,最后计算每个关键词与CPI的皮尔逊相关系数,该系数表示候选词搜索变化曲线与CPI曲线的相似程度,相关系数越高,二者的相似程度越大,最终选取相关系数大于0.7的关键词共10个。选取的关键词如表1。
图表编号 | XD0012230100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 林勇、殷三杰 |
绘制单位 | 西北师范大学经济学院、西北师范大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |