《表4 卷积神经网络参数搜索域》

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《基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法》

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卷积神经网络虽然能够较好地提取领域内的字向量特征，但与其他文本特征提取方法相比，模型的复杂程度更高，需要调节的参数也变得更多.本文中采用的参数调节方式主要使用训练集中的故障现象去尽可能得到最佳的故障原因预测精度，参数调节过程中定义的参数搜索域见表4.