《表1 各区域施肥量:基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究》

《表1 各区域施肥量:基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究》


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研究选取CK、N1、N2、N3、N4、N5共计6个区域作为信息采集区域,首先对这6个区域进行梯度施肥。所有底肥处理均为混掺肥750kg/hm2,折合成纯氮约为112.5kg/hm2,追肥时试验田将施用肥料的纯氮含量分为6个梯度,所有的追肥处理使用的肥料都为尿素,施肥量如表1所示。