《表5 各区域EC指数：基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究》

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《基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究》

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8个阶段各区域EC指数和BPC指数如表5和表6所示。从表5和表6可以看到：（1）各区域网络、生产和治理阶段的EC指数和BPC指数波动较为频繁，说明与上一年度相比，各区域网络、生产和治理阶段工业用水效率的技术效率部分和技术进步部分可能增加也可能减少，其中2013-2014年东部治理阶段的BPC指数值最大。（2）各区域网络EC指数（BPC）介于生产EC (BPC）指数和治理EC (BPC）指数之间，因为各区域所包括的省份网络EC (BPC）指数介于生产EC (BPC）指数和治理EC (BPC）指数之间。另外，由于表3、表5和表6中各区域的指数值是所包括省份所对应指数值的算术平均值，因此不再存在GML指数值等于EC指数和BPC指数的乘积，例如2007-2008年东部生产阶段的GML指数值为1.0067，不等于对应的EC指数和BPC指数的乘积（0.9698×1.0434）。