《表4 中国各省工业用水EC指数和BPC指数8个阶段的几何平均值》

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《基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究》

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根据式（8）和式（9），可计算得到测度技术效率变化的EC指数值和测度技术进步变化的BPC指数值，8个阶段的几何平均值如表4所示。结合表2和表4中的数据，可以发现：（1) 8个阶段的几何平均值中，各省份网络、生产阶段和治理阶段GML指数等于EC指数和BPC指数的乘积，例如北京市网络、生产阶段和治理阶段的GML指数分别为0.8411、1.0000和0.8031，等于EC指数和BPC指数的乘积（0.8795×0.9643、1.0000×1.0000、0.8266×0.9715）。这是分析GML指数、EC指数和BPC指数时，选择几何平均值的原因，Oh[15]的论文中也证明了这种性质。（2）对EC指数来说，各省份网络效率值介于生产阶段和治理阶段的效率值之间。其中，网络EC指数上升（大于1）的省区有辽宁、吉林、山东、湖北、海南、四川、贵州、甘肃、青海和新疆；生产阶段和污水治理阶段EC指数均存在上升的省份有湖南、海南和四川。（3）从BPC指数来看，各省份网络效率值介于生产阶段和治理阶段的效率值之间。其中，网络BPC指数存在上升的省（市、自治区）河北、辽宁、黑龙江、上海、海南、青海和新疆，生产阶段和污水治理阶段BPC指数均存在上升的省份有河北、黑龙江、青海。（4）从表4中最后一行30个省份的平均值可以看到，生产阶段的EC指数和BPC指数均存在进步，但是网络和污水治理阶段的EC指数和BPC指数存在下降（小于1）。